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      Arbol - Seed

      Vue d'ensemble Investisseur Fondateurs & Équipe Profil de l'entreprise / Introduction du projet

      Vue d'ensemble

      Date

      November 1, 2019

      Montant du financement

      $2M

      Évaluation

      --

      Catégorie

      Others

      Sous-catégorie

      AI Insurance Risk management

      À propos de la Arbol - Seed

      Arbol a levé 2.00 millions de dollars en une ronde de financement de Seed financing round le Nov 01, 2019. La ronde a été financée par Finch Finance, Space Capital Au total, 2 investisseurs ont participé à la ronde.

      Investisseur

      InvestisseursTaperEmplacementAnnée de fondation#Sociétés du portefeuilleAdresse e-mailSocial
      Corporate Netherlands -- 1 --
      Fund United States of America 2017 4 --

      Fondateurs & Équipe

      Sid Jha's Logo

      Sid Jha

      Profil de l'entreprise / Introduction du projet

      Arbol is a global climate risk coverage platform and FinTech company offering full-service solutions for any business looking to analyze and mitigate exposure to climate risk. Arbol’s products offer parametric coverage which pays out based on objective data triggers rather than subjective assessment of loss. Arbol’s key differentiator versus traditional InsurTech or climate analytics platforms is the complete ecosystem it has built to address climate risk. This ecosystem includes a massive climate data infrastructure, scalable product development, automated, instant pricing using an artificial intelligence underwriter, blockchain-powered operational efficiencies, and non-traditional risk capacity bringing capital from non-insurance sources. By combining all these factors, Arbol brings scale, transparency, and efficiency to parametric coverage.

      Arbol has unveiled a parametric insurance platform powered by artificial intelligence (AI) and blockchain, developed in collaboration with the RiskStream Collaborative, which claims to be the biggest enterprise-level blockchain consortium of the insurance industry.

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