สกุลเงินดิจิตอล: 32,860 แลกเปลี่ยน: 353 มูลค่าตามตลาด: $3,651.86B ปริมาณการซื้อขายใน 24 ชั่วโมง: $105.19B ส่วนแบ่งตามตลาด: BTC 56.6% ETH 10.9% ETH Gas:  1 Gwei
เลือกสกุลเงิน

สกุลเงินทั่วไป

    สกุลเงินดิจิตอล

      ไม่มีผลลัพธ์สำหรับ ""

      เราไม่พบอะไรที่ตรงกับการค้นหาของคุณ ลองอีกครั้งด้วยคำที่แตกต่าง

      Token Flow's Logo

      Token Flow - Series A

      ภาพรวม นักลงทุน ผู้ก่อตั้ง ข้อมูลโปรไฟล์บริษัท / แนะนำโครงการ

      ภาพรวม

      วันที่ระดมทุน

      November 2, 2022

      จำนวนเงินที่ได้รับการเงินทุน

      $12M

      การประเมินค่า

      --

      หมวดหมู่

      Others

      หมวดหมู่ย่อย

      Analytics Data

      เกี่ยวกับ Token Flow - Series A

      Token Flow ได้ระดมทุน $12.00M ในรอบการระดมทุน Series A ในวันที่ Nov 02, 2022. รอบนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Electric Capital, Delta Blockchain Fund, UDHC. รวมทั้งหมด, มีผู้ลงทุน 3 คนที่เข้าร่วมในรอบนี้.

      นักลงทุน

      นักลงทุนประเภทสถานที่ปีที่ก่อตั้ง#บริษัทในพอร์ตที่อยู่อีเมลสังคมออนไลน์
      Fund United States of America 2018 78 --
      Fund United States of America -- 12 --
      Fund -- -- 7 --

      ผู้ก่อตั้งและทีม

      Arran Kitson's Logo

      Arran Kitson

      Tomasz Mierzwa's Logo

      Tomasz Mierzwa

      ข้อมูลโปรไฟล์บริษัท / แนะนำโครงการ

      Token Flow Insights was born from a simple idea - that the blockchain ecosystem is becoming increasingly complex and interlinked, but that as open protocols on public blockchains that this complex web of interactions and transactions can be deciphered, classified and contextualized through robust data analysis and deep blockchain understanding.

      Token Flow's proprietary transaction processing technology enables what has always been considered impossible - full historical analysis of blockchain state. Users can now easily analyze every smart contract variable, including hashmap keys and complex structures. This multiplies the productivity of data analysts, security researchers, and developers, allowing them to perform new types of valuable analysis that previously was difficult or infeasible. At the same time this is more efficient than call and event based analysis and reduces the complexity and errors that are frequent with such an approach.

      ดูเพิ่มเติม
      *ประกาศการระดมทุน: คลิกที่นี่