Kripto Paralar: 31,943 Borsalar: 354 Piyasa Değeri: $3,522.92B 24s Hacim: $160.42B Piyasa Hakimiyeti: BTC 55.5% ETH 11.6% ETH Gas:  10 Gwei
Para Birimi Seç

Fiat para birimleri

    Kripto Paralar

      Sonuç bulunamadı: ""

      Aradığınız terimle eşleşen bir sonuç bulamadık. Farklı bir terimle tekrar deneyin.

      Token Flow's Logo

      Token Flow - Series A

      Genel Bakış yatırımcılar Kurucular & Takım Şirket Profili / Proje Tanıtımı

      Genel Bakış

      Tarih

      November 2, 2022

      Finansman tutarı

      $12M

      Değerleme

      --

      kategori

      Others

      Alt kategori

      Analytics Data

      Token Flow - Series A hakkında

      Token Flow, Nov 02, 2022'de Series A finansman turunda 12.00M dolar topladı. Yuvarlak Electric Capital, Delta Blockchain Fund, UDHC. tarafından desteklendi. Toplamda tura katılan 3 yatırımcı vardı.

      yatırımcılar

      yatırımcılarklasifikasyonkonumKuruluş Yılı#Portföy ŞirketleriE-posta AdresiSosyal ağlar
      Fund United States of America 2018 78 --
      Fund United States of America -- 10 --
      Fund -- -- 7 --

      Kurucular & Takım

      Arran Kitson's Logo

      Arran Kitson

      Tomasz Mierzwa's Logo

      Tomasz Mierzwa

      Şirket Profili / Proje Tanıtımı

      Token Flow Insights was born from a simple idea - that the blockchain ecosystem is becoming increasingly complex and interlinked, but that as open protocols on public blockchains that this complex web of interactions and transactions can be deciphered, classified and contextualized through robust data analysis and deep blockchain understanding.

      Token Flow's proprietary transaction processing technology enables what has always been considered impossible - full historical analysis of blockchain state. Users can now easily analyze every smart contract variable, including hashmap keys and complex structures. This multiplies the productivity of data analysts, security researchers, and developers, allowing them to perform new types of valuable analysis that previously was difficult or infeasible. At the same time this is more efficient than call and event based analysis and reduces the complexity and errors that are frequent with such an approach.

      Daha fazla göster
      *Finansman Etkinlik Duyurusu: buraya tıklayın