Криптовалюти: 32,421 Біржі: 354 Ринкова капіталізація: $3,494.34B 24год Обсяг: $118.66B Домінування: BTC 54.1% ETH 11.5% ETH Gas:  7 Gwei
Вибрати валюту

Фіатні валюти

    Криптовалюти

      Немає результатів для ""

      Ми не змогли знайти нічого, що відповідає вашому пошуку. Спробуйте ще раз з іншим терміном.

      Token Flow's Logo

      Token Flow - Series A

      Огляд Інвестори Засновники Профіль компанії / Вступ до проекту

      Огляд

      Дата фінансування

      November 2, 2022

      Сума фінансування

      $12M

      Оцінка

      --

      Категорія

      Others

      Підкатегорія

      Analytics Data

      Про Token Flow - Series A

      Token Flow зібрав $12.00M у рамках Series A раунду фінансування 02/11/2022. Раунд був підтриманий Electric Capital, Delta Blockchain Fund, UDHC. Всього в раунді взяли участь 3 інвестори.

      Інвестори

      ІнвесториТипМісцезнаходженняРік заснування#Компанії портфелюЕлектронна адресаСоціальні мережі
      Fund United States of America 2018 78 --
      Fund United States of America -- 12 --
      Fund -- -- 7 --

      Засновники та команда

      Arran Kitson's Logo

      Arran Kitson

      Tomasz Mierzwa's Logo

      Tomasz Mierzwa

      Профіль компанії / Вступ до проекту

      Token Flow Insights was born from a simple idea - that the blockchain ecosystem is becoming increasingly complex and interlinked, but that as open protocols on public blockchains that this complex web of interactions and transactions can be deciphered, classified and contextualized through robust data analysis and deep blockchain understanding.

      Token Flow's proprietary transaction processing technology enables what has always been considered impossible - full historical analysis of blockchain state. Users can now easily analyze every smart contract variable, including hashmap keys and complex structures. This multiplies the productivity of data analysts, security researchers, and developers, allowing them to perform new types of valuable analysis that previously was difficult or infeasible. At the same time this is more efficient than call and event based analysis and reduces the complexity and errors that are frequent with such an approach.

      Подивитися більше
      *Оголошення про збір коштів: Натисніть тут