高維地球 價格 (GMAT)

高維地球 (GMAT)行情

高維地球 (GMAT) 最新的價格是 $0.00004545，24 小時的交易量是$136.9. GMAT的價格在過去 24 小時內下跌了-1.43%。GoWithMi的流通量為：27.24亿 GMAT，最大供應量：149亿，總供應量：149亿，流通率為：18.28%，流通市值為：$123,785。 若需要檢視高維地球 (GMAT)區塊鏈鏈上數據,有如下幾款GoWithMi (GMAT)區塊瀏覽器可供選擇：

• etherscan.io
• ethplorer.io

關於GoWithMi (GMAT)

GoWithMi（高維地球）旨在打造人人共利、支持多鏈的分布式地圖網絡。針對以Google為代表的現有位置服務基礎設施存在的中心端壟斷、更新慢、隱私保護差、無利益分享等弊病，GoWithMi協同全球用戶共建數字孿生、實時、可信、共利的去中心化位置服務基礎設施，服務于共享經濟、O2O、自動駕駛等位置服務高頻剛需行業，引領世界跨入分布式商業時代。
GMAT是GoWithMi的價值度量、存儲和激勵工具，及驅動地圖生態建設的通用憑證，平臺上所有的服務均使用GMAT進行支付結算，對外流通發行，GMAT持有者擁有與幣量相關的社區投票治理權利。

項目使命

GoWithMi 致力于通過區塊鏈技術、AI技術和GIS技術，打造全球地圖人機協同網絡，重塑地圖生態，成為全球去中心位置服務基礎設施，同時作為所有公鏈的去中心地圖組件，協助區塊鏈行業賦能出行、旅游、住宿、電商、廣告、游戲、位置智能、自動駕駛等于強依賴地圖的大規模應用場景。

項目愿景

地圖服務這樣的互聯網基礎設施，同樣也應該作為一種公共產品來設計和管理，GoWithMi的主鏈Gaia將會填平全球范圍內資本和技術的溝壑，讓新興市場的人們僅僅通過閑置電腦乃至閑置手機就可以搭建起地圖網絡，而不需要購買大量昂貴的服務器；讓人們基于自己的需求就可以自發更新和完善地圖服務，而不需要國際化大公司組織批量數據采集；讓全世界的區塊鏈和互聯網開發者有一個不會泄漏隱私、不會被強制提價和關停的地圖dAPI; 讓包括出行、旅游、住宿、電商在內所有需要地圖的業務，有一個低成本、高質量、永不停止的地圖底層服務。

項目亮點

GoWithMi平臺的目標是為全人類搭建起可信任的、完全透明的去中心共享經濟基石。通過更有效地利用各類資源，使價值由去中心化產生，價值由去中心化監督，價值由去中心化分配;讓底層地圖數據采集至頂層共享經濟的所有經濟生產行為獲得更廣義的公平,讓人們的人格與權利得到尊重,讓城市變得更為生態宜居,讓生活變得更為便捷舒適，滿足地球70億人口樂享生活的需求;通過地圖基礎信息服務設施的完善,促進建立更適應生活與出行的城市框架，削減全球變暖帶來的惡劣影響，共同營造一個 惠及當代澤被子孫后代的和諧宜居的地球家園。
需要強調的是，這一切絕非設想。GoWithMi 產品已于2017年10月在世界第四大人口大國一印尼 上線，并正以“21世紀海上絲綢之路”首倡之地雅加達為出發點,沿著"-帶一 路"的發展方向，立足服務沿線國家，積極拓展全球生態。未來以來，愿有識之士聯合起來，一同去創造前所未有的奇跡，讓去中心的人人共享成為人類進化史上的一次偉大飛躍!

應用場景

1. Map and Traffic Service/地圖和路況服務
對于GoWithMi目標的亞非拉國家來說,普遍存在人口膨脹、基礎設施建筑薄弱的問題。以GoWithMi項目啟動的城市雅加達為例，人均每年在通行上花費16天時間。這就為以路況信息為代表的地圖出行服務提供了產品機會。
通過去中心化協同生產方式完善出行基礎數據,通過優勢出行數據服務于有強烈需求的出行用戶，本身就可以提供生態業務的自循環。而聚焦于剛需高頻的出行場景的地圖和路況服務,將來也會成為其他應用場景的流量入口。
2 Car Sharing/共享出行
優質的打車服務，本質上是在持續優化兩點:掌控運力、和調動運力與打車需求匹配。
·掌控運力
平臺掌握充足的運力是必備條件，需要盡可能多的私家車司機在平臺.上提供服務，同時篩選出高信用、優質的服務者。GoWithMi 服務于所有有出行需求的群體，其中很大一部分就是私家車司機,這些私家車司機持續地使用服務和貢獻數據。一個不停善意地貢獻數據、優化出行服務幫助他人的人，成為打車服務司機后也不會惡意的對待打車客戶。通過區塊鏈不可修改的特性，GoWithMi 保證司機信用的連續性，在提供打車服務之初，GoWithMi 已經可以擁有大量的優質的運力。
·匹配運力和需求
如何調度運力與打車需求匹配，,表面上是地圖能力:如何快速引導司機接載乘客,甚至提前調度車輛到預計訂單增長的區域。但是本質_上依舊是數據的比拼，地圖服務核心算法已經近60年無重大突破，近20年的電子地圖導航行業發展基本上已經把算法工程化進行到極致。而數據的持續提升則是永無止境;一方面現實世界中道路、樓宇等是在不停地增長和變化的,就需要數據隨之增長和變化。另一方面隨著020業務的不斷演進，新的數據需求被不停的提出， 需要快速滿足。基于區塊鏈技術打造的GoWithMi全球去中心化出行服務利益共同體，天然的在數據與地圖能力.上有高增長優勢，所以GoWithMi打車平臺推出之初,就會過避免畸形的補貼大戰而提供優質的差異化的叫車服務。
3. Space Sharing/共享空間
以310億美金估值的airbnb為代表的共享空間，提供平臺讓普通人可以租和出租房子。除了相關數據的依賴外,目前行業的痛點是信用問題。由于現有的信用體系先于區塊鏈產生且沒有一個大而全的信用體系和信用聯盟的出現，所以房屋的出租者不得不面對讓低信用積累者進入私密空間的問題，低素質房客毀壞房東家的問題時有發生。
而GoWithMi的通過用戶信用行為累計,給予每個用戶以數字身份，提供租戶的信用保證，從而打消房東的顧慮，促進交易的進行。
4 Delivery Service /外賣閃送
以300億美元估值的美團為代表的外賣行業，讓人們足不出戶就可以享受美食。作為運營型行業其核心要求就是效率,除了中國、美國等國家外,由于門址信息的缺失地圖服務只可以引導到大致位置，而詳細地址需要要么快遞者自行記憶要么就是停下來問路;快遞者大量的時間被浪費在最后一公里以上。
大量門址信息的獲取正是GoWithMi數據共識層的優勢所在，通過眾包和去中心化評審，GoWithMi可迅速根據需求迅速獲取行業所需的數據，同時通過自動編譯快速體現在服務中。
5 Sharing Inclusive Finance/共享互惠金融
基于GoWithMi跨境金融服務, GoWithMi 會在當地擁有法幣現金池，通過基于信用積累的全方面評估,GoWithMi會以極低的成本提供小額金融服務。
6 Usage-based Insurance/駕駛行為保險
UBI基于車主的駕駛行為數據，對于駕駛行為好的車主，保險公司可以給予多的優惠，對于駕駛不好的車主,保險公司就可以相應的提高這些車主的保費,這樣一來, 既有助于車主培養良好的駕駛行為，還可以規范城市交通。
駕駛行為積累本身也是用戶積累的一部分,通過用戶數據鑒權的方式，有且只有用戶可以行使數據的權益，用戶可以通過向保險公司透露或者第三方公正的情況下，證明自己良好的駕駛行為從而獲得更多的保險折扣。
除了∪BI這種相對成熟的精細化保險方式,用戶的各種行為的信用的累計，都可以通過GoWithMi提供的統一出口向外提供服務,由用戶自己決定是否與金融或者保險對接。
7 MaaS/Map as a service/地圖即為服務
ToB地圖服務Mapbox于2017年底剛獲1.64億美元融資,證明全球MaaS的廣闊前景。但是就像之前所有的地圖服務一一樣, 只能在高額的數據成本和利潤之間做出取舍,所以Mapbox使用開源地圖OSM (Open Street Map)無法在源頭控制數據質量，從而影響自己的服務質量和范圍。
GoWithMi作為一個完整的生態，解決之前成本倒掛的問題，在高質量數據的基礎上提供Maas服務。
8 For Car Manufacturer/車廠數據售賣
僅僅在中國一個市場的，以向車廠售賣地圖數據服務為主營業務的四維圖新市值已經到達近300億人民幣。GoWithMi可以通過遠低于四維圖新的成本獲得高于四維圖新質量的數據。
9 LBS Game/LBS游戲
對LBS游戲來說，地圖是其核心場景8需要更定制的展現方式和更精細的局部數據，比如LBS游戲里獲得物品大部分都和地理位置相關，所以用去中心地圖更加公平公正。在純LBS游戲市場，曾出現在，全球產生過現象級熱潮的Pokemon GO;而在LBS游戲引入區塊鏈后，也出現了半游戲半整合營銷的項目，獲得了一定行業認可，而GoWithMi作為全球首個去中心、分布式智能地圖，可為未來所有去中心LBS游戲提供基礎支撐。
10 Internet of Vehicles/車聯網
車聯網作為物聯網的熱點方向，一直被人持續推崇。但是由于車輛生產廠商之間的隔閡，一直沒有規模化。  基于通證激勵可以解決冷啟動問題,而裝載GoWithMi app的手機部分功能已經不弱于車聯網專屬設備，最主要是車聯網本質上是車車車路之間的協同，而本身就從協同生產入手的GoWithMi生態，發展車聯網有著天然的優勢。
11 Membership Service/定制會員服務
從車輛誕生之始，以AAA (American Automobile Association)為代表的會員服務一-直 貫穿整個汽車的歷史，而GoWithMi生態天然帶有會員屬性,同時海量個人數據的積累可以提供會員更加專屬定制的服務。
12 Traffic Forecast Media/出行預報媒體
出行服務可以跨界和媒體平臺結合,形成類似天氣預報一樣路況預報，在傳統公眾中體現品牌價值。

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